内燃机噪声控制的现状与发展

军用装备动力设备噪声过大严重影响指战员的通讯,对身心会造成严重的伤害.介绍了内燃机噪声控制技术的发展过程和最新技术,对隔声罩的设计作了较为详细的阐述.针对军用装备动力设备噪声过大的问题,提出采用隔声罩是较为行之有效的处理方法.     

空中目标战术意图层次推理框架及实现

以提高对空态势感知能力为目的,着眼于构建以专家系统为特征的目标意图推理决策支持系统,首先根据目标意图的含义从意图、行动和状态三个层次进行了层次表示,并简要分析了实现意图推理的六种途径.根据空中目标的作战使用等领域知识将其意图从属性类型、战术类型、威胁类型和任务类型四个层次进行了分解.基于意图推理输入信息的分布性特征以及意图的层次分解建立了基于判定树的意图层次推理框架以及数据驱动的推理控制机制.该框架为建立空中目标战术意图的推理实现方法提供了重要的依据.     

基于储备模式选择的战备物资分类研究

对战备物资进行分类是选择储备模式的基础和重要前提。把战备物资分类问题抽象为战备物资的军事性和经济性评价问题,设计了物资分类评价指标体系,并对部分指标进行了说明;利用层次分析法确定各指标的权重,运用专家打分法完成指标打分,并对专家打分程序进行优化,增强战备物资分类的可操作性,由军事性和经济性两方面的得分确定战备物资所属类别;最后通过算例证明了分类方法的有效性。     

集热罩对喷头启动时间影响的数值模拟研究

通过分析大空间场所的特点,并选择FDS软件作为研究工具分别对集热罩边长为200、400、600、800mm;边缘厚度为40、50、60mm;喷头距火源的垂直高度为6、7、8、9m;喷头在火源正上方以及与火源的水平间距为2.2m时喷水灭火系统喷头启动时间进行模拟,通过对比分析集热罩对大空间场所中喷头的作用效果,为集热罩的设计提供指导。     

基于遗传算法与支持向量机的火炮内膛疵病分类方法研究

支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。     

陆军作战复杂系统ABMS机理研究

研究陆军作战复杂系统,需要解决两个不可回避的基本问题。一是怎样利用复杂性理论研究陆军作战系统的复杂性,即怎样借鉴复杂性理论构建复杂性思维模式。要解决这个问题,首先必须弄清复杂性理论概念的核心原理。二是在复杂性思维模式下,怎样进行陆军作战复杂系统的ABMS。要解决这个问题,首先必须弄清陆军作战复杂系统ABMS的机理所在。就这两个问题,在研究复杂性理论概念核心原理的基础上,构建了复杂性思维模式框架——复杂性分析二维结构,并由此探索了陆军作战复杂系统ABMS的机理:二维结构、"四个要素"、基本过程和陆战Agent模型框架,为陆军作战复杂系统的ABMS奠定了基础。     

基于虚拟触角的自主车辆运动规划方法

在对自主车辆进行运动学分析的基础上,结合反应式行为规划方法和昆虫利用触角进行避障行走的思想,提出了一种使用圆弧形虚拟触角进行运动规划算法,并规划出在各圆弧轨迹片段车辆前轮摆角的参考值。仿真和实验结果表明：通过设置适当的初始参数,该算法能够使自主车辆在行驶过程中完全避开障碍物到达目标点,且轨迹光滑,满足车辆的运动学约束条件。该算法计算简洁、实时性强,适用于底层的实时控制,为自主车辆运动规划提供了一种简便、有效的策略。     

一种新的舰船辐射噪声特征提取方法

提出了一种基于Dopplerlet变换的舰船辐射噪声特征提取方法,给出了Dopplerlet变换分解流程。使用此种方法及基于小波变换、波形结构、自然尺度等的特征提取方法对收集到的舰船辐射噪声进行了识别试验,试验结果证明基于Dopplerlet变换的舰船辐射噪声特征提取方法更加有效。     

航空随队支援干扰掩护区仿真建模研究

干扰暴露区及干扰扇面等传统评估指标对静态干扰部署可以进行有效评估分析,对机动干扰掩护难以进行准确描述分析。为有效评估电子对抗航空兵随队支援干扰能力,以及准确进行航空兵突防编队配置及干扰力量需求分析,引入了干扰掩护区的概念,并建立相关模型进行仿真计算,得出3条电子对抗随队支援航空兵突防的运用启示。     

Dichotomous categorical variable formation in mathematical programming discriminant analysis models

Classification models, whether generated by statistical techniques or mathematical programming (MP) discriminant analysis methods, are often simplified by ad hoc formation of dichotomous categorical variables from the original variables with, for example, a dichotomous variable taking value 1 if the original variable is above a threshold level and 0 otherwise. In this paper an MP discriminant analysis method is developed for forming dichotomous categorical variables in problems with discriminant functions that are monotone in the original variables. For each of the original variables from which dichotomous variables may be formed, a set of possible threshold levels for dichotomous variable formation is defined. An MP model is then used to determine both the threshold level for forming each dichotomous variable and the associated discriminant function coefficient. The proposed MP approach is applied to a published problem and a number of simulated problem sets. It is shown that the discriminant functions in dichotomous categorical variables generated by this new MP approach can in some cases outperform the functions generated by standard MP discriminant analysis models using the original variables. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004.